基数(桶)排序
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基数(桶)排序
基数排序是一种非比较的排序算法,它根据元素的位值进行排序。它的基本思想是将待排序的数据按照位数切割成不同的数字,然后按照每个位数分别进行比较,从而得到最终有序的结果。
介绍
基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort),又称“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顾名思义,它是通过键值的各个位的值,将要排序的元素分配至某些“桶”中,达到排序的作用
基数排序法是属于稳定性的排序,基数排序法的是效率高的稳定性排序法
基数排序(Radix Sort)是桶排序的扩展
基数排序是1887年赫尔曼·何乐礼发明的。它是这样实现的:将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。
基本思想
将所有待比较数值统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。
图解
注意:排序的次数取决于最大数值元素的位数
代码实现
package com.ygl.sort;
import java.util.Arrays;
/**
* 基数排序算法
*
* @author Administrator
*
*/
public class RadisSort {
public static void main(String[] args) {
int arr[] ={12,323,622,154,888,965,16,6,1};
radisSort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
/**
*
* @param arr 原始数组
*/
public static void radisSort(int[] arr) {
// 求最大的数
int max = arr[0];
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] > max) {
max = arr[i];
}
}
// 求最大一个数是几位数
int maxLength = (max + "").length();
// 二维数组内包含十个一维数组
int[][] bucket = new int[10][arr.length];
// 记录每一个一维数组中实际存放了多少个数据(bucketElementCounts[0]记录的是就是bucket[0]中数据的个数)
int[] bucketElementCounts = new int[10];
for (int i = 0, n = 1; i < maxLength; i++, n *= 10) {
// 第一次取个位数,第二次取十位,第三次取百位...
for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
// 取出每个元素的对应位数的值
int digitOfElement = arr[j] / n % 10;
// 放入对应的桶中
bucket[digitOfElement][bucketElementCounts[digitOfElement]] = arr[j];
bucketElementCounts[digitOfElement]++;
}
// 按照桶的顺序取出元素放回原数组
int index = 0;
// 遍历每一个桶,并将桶内数据放回原数组
for (int j = 0; j < bucketElementCounts.length; j++) {
// 判断,桶内有数据再放回原数组
if (bucketElementCounts[j] != 0) {
// 循环将桶内数据一次放回
for (int k = 0; k < bucketElementCounts[j]; k++) {
// 取出元素放回原数组
arr[index++] = bucket[j][k];
}
}
// 将桶内数据清空;bucketElementCounts[j] = 0
bucketElementCounts[j] = 0;
}
}
}
}
总结
- 基数排序是对传统桶排序的扩展,速度很快.
- 基数排序是经典的空间换时间的方式,占用内存很大, 当对海量数据排序时,容易造成 OutOfMemoryError 。
- 基数排序时是稳定的。[注:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不稳定的]
- 有负数的数组,我们不用基数排序来进行排序, 如果要支持负数,点击此链接参考